拥抱AIGC，数据安全很重要——“AIGC信息数据安全研讨会”在线召开
2023年3月15日星期三凌晨，OPENAI发布了GPT4，AIGC（CHATGPT类）又向我们迈进了一大步，对人类信息数据安全提出了新的挑战。面对即将到来的挑战，由中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会和《产业区块链年鉴》编委会联合主办的“AIGC信息数据安全”专题研讨会在3月15日顺利举行。
本次研讨会由中国通信产业协会区块链专业委员会副主任委员、《产业区块链年鉴》项目主任文华召集并担任主持人，她指出“人类开启了机器智能进化的未知领域，给社会带来巨大发展的同时，也给人类文明带来了潜在的风险”。
挑战立体多维、亟待综合治理
国家重点研发计划项目负责人刘杰正高级工程师，工业和信息化部电子第五研究所主任，高级工程师刘杰教授在这次研讨会上发表了题为《AlGC面临的网络安全挑战与对策》的主旨演讲。他从“AIGC与信息安全之间的关联和关系、AIGC应用引入的安全风险、AIGC本身面临的网络安全威胁以及应对风险应该采取的对策川”三个层面向与会嘉宾进行了精彩分享。
对于AIGC与信息安全之间的关联和关系，刘杰教授认为AIGC（CHATGPT类）面临的信息安全问题主要有三类：
一类是运行的可靠性问题。
二是蓄意植入病毒的安全性问题。
三是容易被人蓄意攻击的漏洞问题。
蓄意构造问题造成的后果严重程度将会影响对系统投入的成本，与普通系统的安全着重考虑软硬件、通信等系统设施不同，AIGC的信息安全既要考虑基础设施，还要考虑数据、算法、模型框架。现在的数据作为生产资料，关乎未来模型中决策的相关因素，因此AIGC的数据安全将会考虑到更多方面。
AIGC应用引入的安全风险主要有三类衍生性安全问题：
一是有害信息传播的风险。
有害信息的传播风险又细分为三种，首先是被滥用散布各类危害国家公众安全的信息，其次是有害代码影响软件供应链的安全，再次是传播错误信息误导公众；
二是“赋能”网络攻击；
三是开发恶意软件制造危害。
与此同时，AIGC本身面临着许多网络安全问题：数据传导风险、数据毒化、算法选举不当、模型窃取进而导致的隐私泄露、开发框架中的安全漏洞、支撑环境配合问题、用户隐私泄漏等网络安全威胁问题。
针对以上风险威胁，刘杰教授提出了以下几点对策：
一是加强法律法规和制度建设，完善相关法律细节。
二是强化数据安全治理的技术手段，加强技术研发、资产保护、隐私保障、数据加密。
三是加强AIGC全生命周期的网络安全测评，强化安全框架，保持对系统的检查与对抗检测。
四是明确监管责任，提高算法的透明性，加强算法问责，建立人工智能生成内容鉴别的机制。
管理AIGC数据责权、健全数据法迫在眉睫
《数据法》作者，重庆大学网络与大数据战略研究院院长齐爱民教授在这次研讨会上，发表了题为《元宇宙视觉内容法律规则》的主旨分享。
齐爱民教授从元宇宙中的“人”与“物”的法律地位引入，深入界定了元宇宙视觉内容的数据属性，介绍了ChatGPT的内容生成着重在于制造数据，而不构成直接创作。齐教授强调，AIGC（CHATGPT类）工具是开放的，对工具的使用不应受到著作权的垄断保护，这两者是两个截然不同的志趣。由此，AI生成内容应受数据法保护而非具有垄断性的著作权保护。
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